import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tf'''TensorFlow的基本运算01：会话模式2会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源；当所有计算完成后，要关闭session'''node1 = tf.constant(3.0,tf.float32,name="node1")node2 = tf.constant(4.0,tf.float32,name="node2")result = tf.add(node1,node2)#创建一个会话，并通过python中的上下文管理器来管理这个会话with tf.Session() as sess:    #使用者创建好的会话来计算关心的结果    print(sess.run(result))#不需要调用Session.close() 函数来关闭会话#当上下文退出时会话关闭和资源释放也自动完成了